Opinion Mining based on the Spanish adaptation of ANEW on hotel customer comments

La minería de opiniones (MO) ha mostrado una alta tendencia de investigación en los últimos años debido a la producción en gran escala de opiniones y comentarios por parte de usuarios activos en Internet. Las empresas y organizaciones en general están interesadas en conocer cuál es la reputación que tienen de sus usuarios en las redes sociales, blogs, wikis y otros sitios web. Hasta ahora, la gran mayoría de trabajos de investigación involucran sistemas de MO en el idioma inglés. Por este motivo, la comunidad científica está interesada en trabajos diferentes a este lenguaje. En este artículo se muestra la construcción de un sistema de minería de opiniones en español sobre comentarios dados por clientes de diferentes hoteles. El sistema trabaja bajo el enfoque léxico utilizando la adaptación al español de las normas afectivas para las palabras en inglés (ANEW). Estas normas se basan en las evaluaciones que se realizaron en las dimensiones de valencia, excitación y el dominio. Para la construcción del sistema se tuvo en cuenta las fases de extracción, preprocesamiento de textos, identificación del sentimiento y la respectiva clasificación de la opinión utilizando ANEW. Los experimentos del sistema se hicieron sobre un corpus etiquetado proveniente de la versión en español de Tripadvisor. Como resultado final se obtuvo una precisión del 94% superando a sistemas similares.Recently, the Opinions Mining (OM) has shown a high tendency of research due to large-scale production of opinions and comments from users over the Internet. Companies and organizations, in general terms, are interested in knowing what is the reputation they have in social networks, blogs, wikis and other web sites. So far, the vast majority of research involving systems MO in English. For this reason, the scientific community is interested in researching different to this language. This article is about the construction of a mining system views in Spanish based on comments given by different clients and hotels. The system works on the lexical approach using Spanish adaptation of affective standards for English words (ANEW). These standards are based on evaluations conducted in the dimensions of valence, arousal and dominance. For the construction of the system took into account the phases of extraction, preprocessing of texts, identification of feelings and the respective ranking of the opinion using ANEW. System experiments were made on labeling a corpus from the Spanish version of Tripadvisor. As a result, precision exceeding 94% was obtained at similar systems

Un modelo integrado de técnicas de aprendizaje de máquinas no supervisadas y ontologías para la detección automática de sentimientos desde una estructura gramatical simple en español

Recientemente el análisis de sentimientos (AS) ha mostrado un alto interés debido a la producción a gran escala de opiniones por parte de usuarios en la Internet. Las empresas en general, necesitan saber la reputación que tienen ante sus usuarios en la Web. Hasta ahora, la gran mayoría de trabajos de investigación involucran sistemas de AS que detectan el sentimiento global de una opinión escrita sobre una frase o un documento completo; estos sistemas resultan a veces incompletos ante la realidad de las organizaciones que quieren saber en detalle el comportamiento de sus productos. Resultados de esa necesidad, existen enfoques de AS dedicados a realizar un análisis más completo de grano fino, en donde se identifican las características o aspectos más importantes de una opinión para poder determinar el sentimiento de cada uno de los aspectos. Sin embargo, la mayoría de enfoques, no tienen en cuenta el concepto o significado de las palabras en el proceso de identificar los aspectos, por otra parte, se necesita un gran número de documentos etiquetados manualmente para determinar el sentimiento. Con el fin de dar solución a estos problemas, este trabajo de tesis doctoral, propone la construcción de un modelo para analizar sentimientos a nivel de aspectos en español, que permita extraer automáticamente las características de una opinión y determinar el sentimiento (polaridad) asociado. El modelo está basado en dos técnicas, la primera se basa en ontologías para detección aspectos explícitos e implícitos y la segunda, utiliza el aprendizaje de máquina no supervisado para determinar la polaridad sobre una estructura gramatical simple. Este modelo tiene en cuenta el significado de los aspectos en el momento de extracción, y es completamente no supervisado, lo que permite implementar un sistema que sea rápidamente escalable a cualquier idioma o dominio. Para la implementación del modelo, se desarrolló el prototipo AspectSA (elaborado en JAVA), que contiene componentes de software que permiten realizar el análisis de sentimientos a nivel de aspectos en los dominios de restaurante y hoteles. Adicionalmente, este prototipo se validó utilizando un conjunto de experimentos basados en corpus, desarrollados por SemEval 2016 en español. Los resultados obtenidos superaron a todos los participantes de SemEval y a los sistemas existentes para el lenguaje español.Abstract: Recently the sentiment analysis has shown a high interest due to large-scale production of opinions by users on the Internet. The companies generally need to know the reputation they have of their users on the Web. So far, the vast majority of research involving this systems that detect the overall sentiment of a written opinion on a phrase or an entire document. These systems are sometimes incomplete before the reality of organizations that want to know in detail the behavior of their products. Due to the above, there are some approaches dedicated to a more complete analysis offine grain, where the characteristics or most important aspects of an opinion are identified in order to determine the feeling of each one of the aspects. However, most approaches do not take into account the concept or meaning of words in the process of identifying aspects and also a large number of documents labeled manually is needed to determine the sentiment. In order to solve these problems, this doctoral thesis proposes the construction of a model to aspect-based sentiment analysis in Spanish that allows to automatically extract the characteristics of an opinion and determine the associated sentiment (polarity). The model is based on Ontologies for detection of characteristics (explicit and implicit aspects) and machine learning unsupervised to determine the polarity on a simple grammatical structure. This model takes into account the meaning of the aspects at the time of extraction and is completely unsupervised which allows to implement a system that is quickly scalable to any language or domain. For the implementation of the model was developed the prototype AspectSA (elaborated in JAVA), which contains software components that allow the aspect-based sentiment analysis in the domains of restaurants and hotels. In addition, this prototype was validated using a set of experiments based on the data set developed by SemEval 2016 in Spanish. The results obtained exceeded all SemEval participants and the existing systems for the Spanish language.Doctorad

Otras agresiones sexuales y sus circunstancias agravantes.

La libertad sexual es la facultad de las personas para auto determinarse en el ámbito de su sexualidad, sin más limitaciones que el respeto a la libertad ajena, facultad que se expande hasta utilizar el propio cuerpo a voluntad, seguir en cada momento una u otra tendencia sexual, hacer y aceptar las propuestas que se prefieran, así como rechazar las no deseadas. Conforme a los delitos que atentan contra esta libertad, estos se cometen mediante la realización de acciones sexuales, concibiendo estas como aquellas conductas con las que el autor pretende involucrar a otra persona en un contexto sexual, entendiéndose dicho contexto, por toda situación social para cuya valoración el autor de la conducta, cuando menos, acude a juicios de valor referentes al instinto humano que suscita atracción entre los sexos, es de recalcar que los delitos contra la libertad sexual exigen la tendencia lasciva o ánimo libidinoso, es decir aquella finalidad consistente en aspirar a excitar o satisfacer el impulso sexual propio o ajeno. En cuanto a la temática que nos acontece, el delito de Otras Agresiones Sexuales, establece diferentes conductas típicas, tales como la agresión sexual diferente a la violación, el tocamiento de carácter sexual, el acceso carnal bucal y la introducción de objetos vía vaginal o anal, las cuales han venido evolucionando en la historia, y de las cuales hemos realizado un estudio pormenorizado de tales situaciones, relacionándolas con las circunstancias agravantes que nuestra legislación regula; asimismo, verificamos la legislación aplicable tanto internacional como nacional. Finalmente desarrollamos encuestas para medir el grado de conocimiento de las conductas que abarca el delito de Otras Agresiones Sexuales, observando que de la muestra tomada dichas conductas son de conocimiento general, lo cual indica que se deben de buscar los mecanismos para un mejor conocimiento

Opinion mining based on the spanish adaptation of ANEW on hotel customer comments

La minería de opiniones (MO) ha mostrado una alta tendencia de investigación en los últimos años debido a la producción en gran escala de opiniones y comentarios por parte de usuarios activos en Internet. Las empresas y organizaciones en general están interesadas en conocer cuál es la reputación que tienen de sus usuarios en las redes sociales, blogs, wikis y otros sitios web. Hasta ahora, la gran mayoría de trabajos de investigación involucran sistemas de MO en el idioma inglés. Por este motivo, la comunidad científica está interesada en trabajos diferentes a este lenguaje. En este artículo se muestra la construcción de un sistema de minería de opiniones en español sobre comentarios dados por clientes de diferentes hoteles. El sistema trabaja bajo el enfoque léxico utilizando la adaptación al español de las normas afectivas para las palabras en inglés (ANEW). Estas normas se basan en las evaluaciones que se realizaron en las dimensiones de valencia, excitación y el dominio. Para la construcción del sistema se tuvo en cuenta las fases de extracción, pre procesamiento de textos, identificación del sentimiento y la respectiva clasificación de la opinión utilizando ANEW. Los experimentos del sistema se hicieron sobre un corpus etiquetado proveniente de la versión en español de Tripadvisor. Como resultado final se obtuvo una precisión del 94% superando a sistemas similares.Receantly, the Opinions Mining (OM) has shown a high tendency of research due to large-scale production of opinions and comments from users over the Internet. Companies and organizations, in general terms, are interested in knowing what is the reputation they have in social networks, blogs, wikis and other web sites. So far, the vast majority of research involving systems MO in English. For this reason, the scientific community is interested in researching different to this language. This article is about the construction of a mining system views in Spanish based on comments given by different clients and hotels. The system works on the lexical approach using Spanish adaptation of affective standards for English words (ANEW). These standards are based on evaluations conducted in the dimensions of valence, arousal and dominance. For the construction of the system took into account the phases of extraction, preprocessing of texts, identification of feelings and the respective ranking of the opinion using ANEW. System experiments were made on labeling a corpus from the spanish version of Tripadvisor. As a result, precision exceeding 94% was obtained at similar systems

Sistema de Control de Acceso basado en Hardware y Software Libre para la Detección de potenciales infectados de COVID-19

The pandemic generated by the SARS-COVD-19 virus has affected humanity. Thus, at the global, regional and local levels, different measures have been adopted for its detection, containment and elimination. Consequently, different campaigns, strategies and solutions have been generated, based on different technological developments, ranging from the use of artificial intelligence to electronic components. Likewise, many technological solutions have been based on the early detection of symptoms generated by possible infection by COVID-19; therefore, they have responded by creating tools and platforms that allow users to have real-time information on their body temperature. Therefore, this work presents a full-scale functional prototype, based on free hardware and software platforms, which allows users to know their body temperature in real time, and allowed to determine that, although there are proprietary solutions in the market, it is possible to propose new technologies that with aspects of innovation allow low-income organizations to access low-cost emerging technologies that enhance their processes and services. Second, it was found that one of the most common effects for detecting possible COVID-19 infection is fever. La pandemia generada por el virus SARS-COVD-19 ha afectado a la humanidad. Así, a nivel global, regional, y local, se han adoptado diferentes medidas para su detección, contención, y eliminación. En consecuencia, se han generado diferentes campañas, estrategias y soluciones, basadas en diferentes desarrollos tecnológicos, que van desde el uso de la inteligencia artificial hasta componentes electrónicos. Así mismo, muchas soluciones tecnológicas se han basado en la detección temprana de síntomas generados por posible contagio por COVID-19; por lo tanto, han dado respuestas creando herramientas y plataformas que permitan a los usuarios tener información en tiempo real de su temperatura corporal. Por lo anterior, este trabajo presenta un prototipo funcional a escala real, que basado en plataformas de hardware y software libre permite a los usuarios conocer su temperatura corporal en tiempo real, y permitió determinar que, aunque existan soluciones privativas en el mercado, es posible proponer nuevas tecnologías que con aspectos de innovación permitan a organizaciones de bajos recursos acceder a tecnologías emergentes a bajo costo que potencien sus procesos y servicios. En segundo lugar, se encontró que uno de los efectos más comunes para detectar posibles contagios de COVID-19, es la fiebre.&nbsp

Perfil de los pacientes que acuden al médico internista para valoración de osteoporosis: registro OSTEOMED

Producción CientíficaAntecedentes y objetivo: La osteoporosis se considera un trastorno generalizado del esqueleto en el que existe una alteración de la resistencia ósea que predispone a la persona a un mayor riesgo de fractura. Este estudio transversal pretende recoger y presentar las principales características clínicas de los pacientes que acuden a la consulta de los médicos internistas en Espa˜na. Conocer estas características podría facilitar la puesta en marcha de planes de actuación para mejorar la atención de estos pacientes de manera más eficaz y eficiente. Material y métodos: A través del análisis del registro OSTEOMED (Osteoporosis en Medicina Interna), este trabajo presenta las principales características clínicas de los pacientes con osteoporosis que acudieron a las consultas de Medicina Interna en 23 centros hospitalarios espa˜noles entre 2012 y 2017. Se han analizado los motivos de consulta, los valores densitométricos, la presencia de comorbilidades, el tratamiento prescrito y otros factores relacionados con el estilo de vida. Resultados: En total se evaluó a 2.024 pacientes con osteoporosis (89,87% mujeres, 10,13% hombres). La edad media de los pacientes fue de 64,1 ± 12,1 a˜nos (mujeres, 64,7 ± 11,5 a˜nos; hombres, 61,2 ± 14,2 a˜nos). No hubo diferencia entre sexos en la historia de caídas recientes (9,1-6,7%), mientras que sí se apreció en la ingesta diaria de calcio de lácteos (553,8 ± 332,6 mg en mujeres vs. 450,2 ± 303,3 mg en hombres; p < 0,001) y en causas secundarias de osteoporosis(13% de hombres vs. 6,5% de mujeres; p < 0,001). En la muestra se observaron un total de 404fracturas (20%), destacando el número de fracturas vertebrales confirmadas (17,2%, 35,6% enhombres vs. 15,2% de las mujeres; p < 0,001). Una gran parte de los pacientes no recibía eltratamiento indicado y presentaba bajos niveles de actividad física y exposición solar. Un por-centaje importante de pacientes presentó comorbilidades asociadas, siendo las más frecuentesla hipertensión (32%) y la dislipidemia (28%).Conclusiones: Estos resultados definen el perfil del paciente con osteoporosis que acude a laconsulta de Medicina Interna en Espa˜na. Además, ponen de manifiesto el carácter multisistémicode esta entidad que junto con su elevada prevalencia determinan que las consultas específicasde Medicina Interna dedicadas a su manejo son el lugar adecuado para la atención de estos pacientes

Randomized Controlled Trial Assessing the Impact of Tacrolimus Versus Cyclosporine on the Incidence of Posttransplant Diabetes Mellitus

Despite the high incidence of posttransplant diabetes mellitus (PTDM) among high-risk recipients, no studies have investigated its prevention by immunosuppression optimization. We conducted an open-label, multicenter, randomized trial testing whether a tacrolimus-based immunosuppression and rapid steroid withdrawal (SW) within 1 week (Tac-SW) or cyclosporine A (CsA) with steroid minimization (SM) (CsA-SM), decreased the incidence of PTDM compared with tacrolimus with SM (Tac-SM). All arms received basiliximab and mycophenolate mofetil. High risk was defined by age >60 or >45 years plus metabolic criteria based on body mass index, triglycerides, and high-density lipoprotein-cholesterol levels. The primary endpoint was the incidence of PTDM after 12 months. The study comprised 128 de novo renal transplant recipients without pretransplant diabetes (Tac-SW: 44, Tac-SM: 42, CsA-SM: 42). The 1-year incidence of PTDM in each arm was 37.8% for Tac-SW, 25.7% for Tac-SM, and 9.7% for CsA-SM (relative risk [RR] Tac-SW vs. CsA-SM 3.9 [1.2-12.4; P = 0.01]; RR Tac-SM vs. CsA-SM 2.7 [0.8-8.9; P = 0.1]). Antidiabetic therapy was required less commonly in the CsA-SM arm (P = 0.06); however, acute rejection rate was higher in CsA-SM arm (Tac-SW 11.4%, Tac-SM 4.8%, and CsA-SM 21.4% of patients; cumulative incidence P = 0.04). Graft and patient survival, and graft function were similar among arms. In high-risk patients, tacrolimus-based immunosuppression with SM provides the best balance between PTDM and acute rejection incidence

COVID-19 symptoms at hospital admission vary with age and sex: results from the ISARIC prospective multinational observational study

Background: The ISARIC prospective multinational observational study is the largest cohort of hospitalized patients with COVID-19. We present relationships of age, sex, and nationality to presenting symptoms. Methods: International, prospective observational study of 60 109 hospitalized symptomatic patients with laboratory-confirmed COVID-19 recruited from 43 countries between 30 January and 3 August 2020. Logistic regression was performed to evaluate relationships of age and sex to published COVID-19 case definitions and the most commonly reported symptoms. Results: ‘Typical’ symptoms of fever (69%), cough (68%) and shortness of breath (66%) were the most commonly reported. 92% of patients experienced at least one of these. Prevalence of typical symptoms was greatest in 30- to 60-year-olds (respectively 80, 79, 69%; at least one 95%). They were reported less frequently in children (≤ 18 years: 69, 48, 23; 85%), older adults (≥ 70 years: 61, 62, 65; 90%), and women (66, 66, 64; 90%; vs. men 71, 70, 67; 93%, each P &lt; 0.001). The most common atypical presentations under 60 years of age were nausea and vomiting and abdominal pain, and over 60 years was confusion. Regression models showed significant differences in symptoms with sex, age and country. Interpretation: This international collaboration has allowed us to report reliable symptom data from the largest cohort of patients admitted to hospital with COVID-19. Adults over 60 and children admitted to hospital with COVID-19 are less likely to present with typical symptoms. Nausea and vomiting are common atypical presentations under 30 years. Confusion is a frequent atypical presentation of COVID-19 in adults over 60 years. Women are less likely to experience typical symptoms than men

Identificar entidades para un modelo de acción en Planificación Automática

La Planificación Automática (PA) es la disciplina que busca la producción de una secuencia de acciones que permiten alcanzar una meta específica, y que requiere la definición de un modelo de acción como flujo de entrada. Sin embargo, comenzar la elaboración de este modelo es una tarea difícil incluso para expertos planificadores. Este paper propone identificar los elementos que corresponden a un modelo de acción para tareas de PA a partir del análisis de un conjunto de páginas Web donde se encuentra información de planes ya producidos y que resuelven un problema particular. El proceso consta de varias fases, la extracción de información de la Web, un preprocesamiento usando herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN), la identificación de entidades para un modelo de acción y finalmente, el almacenamiento de las acciones extraídas en una ontología para formar una gran Base de Conocimiento (BC) que permita más tarde utilizarlas para otros dominios en PA. En este artículo, se presenta el resultado de investigación parcial del uso de las herramientas de extracción, preprocesamiento, identificación de componentes y almacenamiento en la ontología

Gastroesophageal sphincter pressure and histological changes in distal esophagus in patients with achalasia of the esophagus

A prospective study was performed in 17 patients with achalasia of the esophagus determining the manometric characteristics of the gastroesophageal sphincter, correlating in with hisotological analysis by biopsies taken during surgery at the distal narrowed segment of the esophagus, at the location of the sphincter. The histological findings were compared to 10 control cases. Presence or absence of ganglion cells at the Auerbach's plexuses and appearance of smooth muscle fibers were evaluated. Only one case (6%) had Chagas' disease. The mean sphincter pressure was 41 mm Hg, with incomplete relaxation in all patients. Histological analysis showed a complete disappearance of ganglion cells in 94% of the cases and a decrease in the number of neurons with marked chronic inflammatory cells in one case (6%). In all control cases, the ganglion cells were normal. Smooth muscle fibers were normal on light microscopy. No relationship was found between resting gastroesophageal sphincter pressure